“科学院+公司”的体制，是深兰公司有别于其他人工智能头部企业的特色，多样性的技术布局，也遭受过“不聚焦”的质疑和压力。但今天，深兰公司已经从一家输出算法的软件公司，变成一家软件硬件化的人工智能企业。转型是怎么做到的？2018年8月11日，深兰公司中高层长达3天的闭门会议在常州某宾馆召开。“会议的第一天几乎没有人赞成深兰做硬件制造，晚上我跟公司副总裁和每个板块负责人彻夜深聊，逐步说服他们统一思想，启动转型升级。”陈海波说，“我们不能总站在岸上教人游泳，必须自己下水游泳，如果我们不能把中国最大的优势——制造业优势利用起来，光靠卖软件和卖技术服务，很难变得强大。”

　　次年9月，深兰位于常州的机器人工厂落地，开始了清洁机器人、物流机器人等产品的研发和制造。2022年，韩国LG与深兰公司签署单笔超大智能机器人订单协议，金额达数亿元。今年2月，深兰机器人商丘制造基地开工，为中原地区第一个人工智能机器人研发和制造基地。陈海波认为，人工智能本身就是赋能型技术，推动传统行业降本增效，传统行业需要的肯定不止是软件和技术。另外，只有一技之长肯定是不够的，这也是深兰组建科学院，在人工智能“看、听、算、动”几个领域探索的原因。“只有技术全面，才能更好地服务B端客户的全面升级的需求。”陈海波说。

合肥至常州专线新迪物流公司作业规范化意味着建立标准化的作业流程和操作规范。通过明确的作业步骤和标准操作程序，可以降低错误率和操作风险，提高作业质量和效率。规范化的作业流程还可以减少对员工个人经验的依赖，使得不同员工在执行任务时保持一致性，从而提高整体作业的稳定性和可靠性。目标系统化则指的是建立目标管理体系，明确物流作业的关键目标和绩效指标，并制定相应的计划和措施。通过将目标分解为具体的任务和指标，并与员工的日常工作相结合，可以激发员工的积极性和动力，促进团队协作和合作，以达到预期的结果。同时，目标系统化也便于管理层进行监控和评估，及时发现问题并采取措施进行改进和优化。